ดร.นน อัครประเสริฐกุล
Dr Non Arkaraprasertkul
ผู้เชี่ยวชาญอาวุโส ฝ่ายส่งเสริมเมืองอัจฉริยะ สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa)
ผู้ริเริ่มและดูแลโครงการ FloodDash — ระบบเฝ้าระวังน้ำท่วมเรียลไทม์สำหรับประเทศไทย เพื่อให้ทุกจังหวัดเข้าถึงข้อมูลสถานการณ์น้ำจากแหล่งข้อมูลภาครัฐได้อย่างโปร่งใส ผ่านสำนักงานเมืองอัจฉริยะประเทศไทย (Smart City Thailand Office)
สิ่งที่เป็น · สิ่งที่ไม่ใช่
มีประโยชน์ในฐานะกระดานเฝ้าระวังล่วงหน้า 24 ชม. + กระดานปฏิบัติการเทศบาล ไม่ใช่นาฬิกาน้ำท่วม
ทำนายได้เฉพาะเงื่อนไขนำ: ระดับ 5 คือน้ำล้นที่วัดได้; อิสระถึงตลิ่ง÷อัตราขึ้นใช้ได้เมื่อมีระดับ 4 + datum ที่เชื่อถือได้ + ไม่ใช่เพดาน 72 ชม.; ฝน มม. ≠ น้ำท่วม; พยากรณ์ไม่ใช่ตัวสั่งเตือน (POD 3.3%); FFG/ดินเปียก = อาจเกิดน้ำท่า; คลื่นต้นน้ำมาเป็นวัน; GISTDA ความถี่ซ้ำ / เฮกซ์วันนี้ มักช้า
พูดไม่ได้ว่า «หมู่บ้านนี้ท่วม 14:32» ไม่มี DEM/HAND ไม่มีน้ำท่วมรายถนน ไม่มี ETA หมู่บ้าน ความเงียบ ≠ ปกติ ไม่มีคำสั่งอพยพทั้งประเทศจากสูตร คำสั่งอยู่ที่ ปภ./อปท. 1784
ข้อมูลบาง ประโยคที่มีประโยชน์คือการปฏิเสธ อย่าพองคำกล่าวอ้าง
ข้อมูลที่รวบรวมมา · สิ่งที่มันบอกเรา
ตั้งแต่ 27 ก.ค. 2569 ระบบรวบรวมค่าอ่านระดับน้ำ/ฝน/อากาศแบบ 10 นาที ~17.5 ล้านค่า (ย้อนหลังรายชั่วโมง ~5.5 ล้านค่า ตั้งแต่ เม.ย. 2569) จากสถานี 7,111 จุด ท่อสาธารณะ ~17 เส้น บันทึก >59,000 เหตุการณ์ แจ้งเตือน >5,000 ครั้ง ข่าว ~7,200 รายการ เอกสารอ้างอิง 275 ฉบับ และค่าคุณภาพน้ำ ~325k จุด — ฐานข้อมูล 6.35 GB
บัญชีพยากรณ์ 40 วันที่วัดจริง (เกจตรวจสอบ 76 จุด หน้าต่างจบ 9 ก.ย. 2569): เจอน้ำล้นจริง 89 ครั้ง เตือนก่อน 89 ครั้ง พลาด 31 — recall 74.2% แต่แม่นยำแค่ 3.8% เพราะเตือนพลาด 2,241 ครั้ง ระยะนำมัธยฐาน 19.7 ชม. (q25 12 · q75 35.7) นั่นคือกระดานเฝ้าระวังที่จับท่วมได้ 3 ใน 4 ล่วงหน้าครึ่งวัน ไม่ใช่เครื่องเตือนที่แม่นเกือบทุกครั้ง
ตัวอย่างจากการศึกษาย้อนหลัง ไม่ใช่สถานการณ์สด: เมื่อตัดสัญญาณฝนตกจริงออกจาก replay เหลือดินชุ่มน้ำ + พยากรณ์ + ตลิ่งต่ำ recall อยู่ที่ 73% (เตือนก่อนฝนตก 84 ครั้ง พลาด 31) ตัวอย่างบัญชีเฝ้าระวังเดิมมี 352 สถานี (14 imminent · 69 outlook · 1 ล้นจริง) ไม่ทราบเวลาบันทึกตัวอย่างนี้ จึงไม่ใช้แทนสถานการณ์ปัจจุบัน ดูรายการเฝ้าระวังและเวลาของแต่ละแหล่งบนหน้าสถานการณ์ หากไม่ทราบเวลาถึงตลิ่ง ระบบต้องบอกว่าไม่ทราบ ไม่สร้าง ETA
รูปแบบที่ข้อมูลซ้ำกันให้เห็น: ค่าประมาณฝนรวมคลาดเคลื่อน +5.3 มม. (MAE 7.7 มม. จาก 3,744 คู่) — พยากรณ์ฝนใช้จัดลำดับได้ ไม่ใช่ตัวสั่งเตือน พื้นที่พลาดกระจุกที่ นราธิวาส (4) สุราษฎร์ธานี (3) เลย (2) — จุดที่ฟังก์ชันเฝ้าระวังคนอ่านน้อยสุด สถานีนิ่ง/เงียบคือจุดบอดที่แท้จริง: ความเงียบไม่เท่ากับปลอดภัย
ประวัติ · การศึกษา · รางวัล
นักวิชาการสหสาขาที่เชื่อมระหว่างสถาปัตยกรรม มานุษยวิทยา และนโยบายดิจิทัล — จบปริญญาเอกจากฮาร์วาร์ด ปริญญาโทจากออกซ์ฟอร์ดและ MIT และเป็นผู้ก่อตั้งโครงการเมืองอัจฉริยะระดับชาติของไทย
การศึกษา
- Ph.D. สาขามานุษยวิทยา — Harvard University
- M.A. สาขามานุษยวิทยา — Harvard University
- ปริญญาโท MPhil สาขาจีนศึกษาสมัยใหม่ — University of Oxford
- SMArchS + Graduate Certificate in Urban Design — MIT
- สถาปัตยกรรมบัณฑิต (เกียรตินิยมอันดับ 1) — ประเทศไทย
รางวัลและทุน
- Fulbright Scholarship (อันดับ 1 ของไทย) — ไป MIT
- Harvard-Yenching Doctoral Fellowship (2008–2012)
- Certificate of Distinction in Teaching — Harvard (2013)
- Smart City Expo World Congress — DX Award
- World Expo Hackathon Winner (UAE)
- Global Postdoctoral Fellowship — NYU Shanghai (2014–2016)
- C.V. Starr Foundation Fellowship — Asian Cultural Council (2005–2007)
- Visiting Professor — U. of South Florida (Gibbons) · Jagiellonian U., Poland
ผลงานวิชาการที่ถูกอ้างอิงสูง
h-index 12 · Google Scholar
-
Gentrification and its contentment: An anthropological perspective on housing, heritage and urban social change in Shanghai
80+
Urban Studies journal
ดูใน Google Scholar →
-
Gentrifying heritage: how historic preservation drives gentrification in urban Shanghai
Urban Heritage & Conservation
ดูใน ResearchGate →
-
Gentrification from within: urban social change as anthropological process
Asian Anthropology
ดูใน ResearchGate →
-
Towards modern urban housing: redefining Shanghai's lilong
Journal of Urbanism
ดูใน Academia.edu →
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล
Digital Economy Promotion Agency (depa)
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม · Ministry of Digital Economy and Society
สำนักงานเมืองอัจฉริยะประเทศไทย
Smart City Thailand Office
กิตติกรรมประกาศ
ขอขอบคุณเป็นพิเศษ ดร.ปรีสาร รักวารินทร์หรือ ดร.ไผ่ — รักษาการรองผู้อำนวยการใหญ่ สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบภูมิสารสนเทศ (สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิศวกรรมโยธาจากมหาวิทยาลัยโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น) และอดีตนักวิจัย สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (GISTDA) — สำหรับคำแนะนำอันมีค่าต่อโครงการนี้ และสำหรับผลงานเฝ้าระวังน้ำท่วมด้วยเทคโนโลยีสำรวจระยะไกลที่เป็นแรงบันดาลใจให้แผนงานเส้นทางน้ำเชื่อมโยงและขอบเขตน้ำท่วมจากดาวเทียมของ FloodDash และขอขอบคุณ ดร.ปกรณ์ อาภาพันธุ์ ผู้อำนวยการ GISTDA ที่ให้ความช่วยเหลือและร่วมมือในการขอใช้ข้อมูลขององค์กร
โครงการพี่น้อง
🌫
AirDash — เฝ้าระวังฝุ่น PM2.5 ประเทศไทย
Thailand Air Quality & Dust Watch
ระบบเฝ้าระวังฝุ่น PM2.5 แบบเรียลไทม์ สร้างจากโครงสร้างเดียวกับ FloodDash และดูแลโดยทีมเดียวกันภายใต้สำนักงานเมืองอัจฉริยะประเทศไทย — เฝ้าระวังน้ำท่วมวันนี้ อาจต้องเฝ้าระวังฝุ่นหน้าแล้ง
เปิด AirDash →
สิงหาคม 2569 · ออกแบบใหม่สำหรับมือถือ
เดิมบนมือถือ แผนที่ถูกตรึงไว้ครึ่งจอตลอดเวลา ไม่ว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ ผลคือแผนที่ได้พื้นที่ 277 พิกเซล (เล็กเกินกว่าจะอ่านขอบเขตจังหวัด) ส่วนแผงข้อมูลที่ตอบว่าต้องทำอะไรได้ 353 พิกเซล ทั้งที่มีเนื้อหา 800–4,000 พิกเซล — คับแคบทั้งคู่ ใช้ไม่ได้สักอย่าง และนิ้วโป้งเดียวต้องแย่งกันสองที่
ตอนนี้บนมือถือมีสิ่งเดียวครองหน้าจอในแต่ละครั้ง แผนที่กลายเป็นแท็บหนึ่ง (แผนที่) แทนที่จะเป็นฉากหลังถาวร สิ่งที่คุณเลือกดูจึงได้พื้นที่เพิ่มขึ้นราวสองเท่า — แผนที่จาก 277 เป็น 604 พิกเซล และแผงข้อมูลก็เช่นกัน แถบเมนูย้ายมาอยู่ล่างสุดเพราะเป็นจุดเดียวที่นิ้วโป้งเอื้อมถึงบนมือถือจอใหญ่ และแต่ละแท็บเลื่อนเป็นผืนเดียว ไม่ใช่สี่กล่องซ้อนกันที่ไม่รู้ว่ากำลังเลื่อนอันไหนอยู่
บนคอมพิวเตอร์ไม่มีอะไรเปลี่ยน — จอกว้างพอให้แผนที่เป็นตัวเอกได้จริง จึงยังเป็นสามคอลัมน์เหมือนเดิม และไม่มีข้อมูลใดถูกตัดออกจากมือถือแม้แต่อย่างเดียว เพียงแสดงทีละอย่างแทนที่จะเบียดกันทั้งหมด
กันยายน 2569 · ฉบับ v{version}
คำนิยามตรงไปตรงมาอยู่บน About และแท็บวิจัย: กระดานเฝ้าระวังล่วงหน้า 24 ชม. ไม่ใช่นาฬิกาน้ำท่วม ซูมสุดไม่เด้งกลับ Health จำ last-good จากรอบก่อนรีสตาร์ท แท็บข้อมูลย้อนหลังตรวจทักษะเทียบโยนเหรียญจากบัญชีที่เก็บไว้ — ไม่เดา
ฝนตัดสินรายชั่วโมง (สถานีประทับเวลา :00) ไม่ใช่ทุก 10 นาที — ค่า :45 ยังทันเวลา คำตอบสดจากแม็คสำรองยังเป็น LIVE ไม่ใช่ข้อมูลบันทึก ประชาชนวิ่งเข้าเครื่องนี้ก่อน อีกต้นทางเป็นสำรองเท่านั้น
การ์ดเมืองและพื้นที่ฉัน: ศูนย์พักพิงใกล้สุดแสดงสถานะเปิด/เต็ม/ปิด หรือไม่ทราบอย่างตรงไปตรงมา พร้อมปุ่มโทร (tel:) และนำทางตามพิกัดที่ลงทะเบียน เมื่อบอกเวลาถึงตลิ่งไม่ได้ ระบบชี้ไปที่ศูนย์พักพิง + 1784 / 1669 / 191 ไม่เดาว่าศูนย์เปิด คำใกล้ตลิ่งจากเกจไม่ใช่คำสั่งอพยพ — ฟัง ปภ./อปท. คำอธิบายแผนที่บนมือถือไม่กางเอง
ทะเบียนศูนย์พักพิง ปภ. GD002 ทั้งประเทศ (~10,400 จุด) อยู่ที่ /api/shelters ไม่ใช่ตัวอย่าง 50 แถวภาคใต้ เลย สกลนคร พิษณุโลกมีจุดใกล้จริง เบอร์โทรตามต้นทาง ถ้าไม่มีในทะเบียนจะเว้นว่าง — ไม่เดาเบอร์หรือสถานะเปิด
แผนที่เริ่มต้นเงียบ — ชั้นหนาปิดไว้ก่อน คำบนหัวมีคำเดียวระดับประเทศ การขาดพยากรณ์ไม่ใช่สัญญาณว่าไม่มีฝน ยังไม่มี DEM/HAND และไม่มีเวลาท่วมถึงระดับหมู่บ้าน
วิธีใช้งาน · แหล่งข้อมูล · เอกสารวิจัย
FloodDash ดึงข้อมูลจากท่อสาธารณะ ~17 เส้นทุก 5 นาที–7 วัน (สสน. · กรมชลฯ · คพ. · NOAA · Copernicus · Open-Meteo · NASA GPM · GISTDA · กรมอุตุฯ · iTIC · กล้องเช็คน้ำ · ข่าว RSS) บวกรายงานประชาชนที่อนุมัติแล้ว — ไม่มีการจำลองข้อมูล น้ำหนักคะแนนเฝ้าระวังไม่เปลี่ยนในฉบับนี้ (น้ำ 40 · ฝน 25 · พยากรณ์ 15 · ความชุ่มน้ำ 10 · อัตราเพิ่ม 10) รายละเอียดเต็มอยู่ในเอกสารวิชาการ
© 2026 ดร.นน อัครประเสริฐกุล · สงวนลิขสิทธิ์ · ข้อมูลจากหน่วยงานภาครัฐเป็นของผู้ให้บริการแต่ละแห่ง · โครงการนี้จัดทำภายใต้สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) และสำนักงานเมืองอัจฉริยะประเทศไทย
SLIC
RCAD