ดร. นนท์ อัครประสาทกุล
Dr Non Arkaraprasertkul
ผู้เชี่ยวชาญอาวุโส ฝ่ายส่งเสริมเมืองอัจฉริยะ สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa)
ผู้ริเริ่มและดูแลโครงการ FloodDash — ระบบเฝ้าระวังน้ำท่วมเรียลไทม์สำหรับประเทศไทย เพื่อให้ทุกจังหวัดเข้าถึงข้อมูลสถานการณ์น้ำจากแหล่งข้อมูลภาครัฐได้อย่างโปร่งใส ผ่านสำนักงานเมืองอัจฉริยะประเทศไทย (Smart City Thailand Office)
ประวัติ · การศึกษา · รางวัล
นักวิชาการสหสาขาที่เชื่อมระหว่างสถาปัตยกรรม มานุษยวิทยา และนโยบายดิจิทัล — จบปริญญาเอกจากฮาร์วาร์ด ปริญญาโทจากออกซ์ฟอร์ดและ MIT และเป็นผู้ก่อตั้งโครงการเมืองอัจฉริยะระดับชาติของไทย
การศึกษา
- Ph.D. สาขามานุษยวิทยา — Harvard University
- M.A. สาขามานุษยวิทยา — Harvard University
- M.St. วิชาจีนศึกษาสมัยใหม่ — University of Oxford
- SMArchS + Graduate Certificate in Urban Design — MIT
- สถาปัตยกรรมบัณฑิต (เกียรตินิยมอันดับ 1) — ประเทศไทย
รางวัลและทุน
- Fulbright Scholarship (อันดับ 1 ของไทย) — ไป MIT
- Harvard-Yenching Doctoral Fellowship (2008–2012)
- Certificate of Distinction in Teaching — Harvard (2013)
- Smart City Expo World Congress — DX Award
- World Expo Hackathon Winner (UAE)
- Global Postdoctoral Fellowship — NYU Shanghai (2014–2016)
- C.V. Starr Foundation Fellowship — Asian Cultural Council (2005–2007)
- Visiting Professor — U. of South Florida (Gibbons) · Jagiellonian U., Poland
ผลงานวิชาการที่ถูกอ้างอิงสูง
h-index 12 · Google Scholar
-
Gentrification and its contentment: An anthropological perspective on housing, heritage and urban social change in Shanghai
80+
Urban Studies journal
ดูใน Google Scholar →
-
Gentrifying heritage: how historic preservation drives gentrification in urban Shanghai
Urban Heritage & Conservation
ดูใน ResearchGate →
-
Gentrification from within: urban social change as anthropological process
Asian Anthropology
ดูใน ResearchGate →
-
Towards modern urban housing: redefining Shanghai's lilong
Journal of Urbanism
ดูใน Academia.edu →
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล
Digital Economy Promotion Agency (depa)
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม · Ministry of Digital Economy and Society
สำนักงานเมืองอัจฉริยะประเทศไทย
Smart City Thailand Office
วิธีใช้งาน · แหล่งข้อมูล · เอกสารวิจัย
FloodDash ดึงข้อมูลจาก 9 แหล่งสาธารณะทุก 3–60 นาที (สสน. · กรมชลประทาน · คพ. · NOAA · Copernicus · Open-Meteo · RainViewer · ข่าว RSS) — ไม่มีการจำลองข้อมูล ทุกค่าที่วัดได้ถูกเก็บลง SQLite เพื่อวิเคราะห์รูปแบบระยะยาว ดูรายละเอียดเต็มได้ที่เอกสารวิชาการในโฟลเดอร์ knowledge/
© 2026 ดร. นนท์ อัครประสาทกุล · สงวนลิขสิทธิ์ · ข้อมูลจากหน่วยงานภาครัฐเป็นของผู้ให้บริการแต่ละแห่ง · โครงการนี้จัดทำภายใต้สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) และสำนักงานเมืองอัจฉริยะประเทศไทย
